Cố vấn quản lý McKinsey thảo luận về cơ hội tiềm năng trị giá 700 tỷ đô la trong lĩnh vực dược phẩm, tài chính, ô tô và hóa chất
Tính toán lượng tử thương mại khả thi có lẽ không nằm trong tầm nhìn trước mắt đối với nhiều giám đốc CNTT. Tuy nhiên, McKinsey đã thúc giục các CIO bắt đầu suy nghĩ về những gì có thể xảy ra trong 8 năm tới khi các hệ thống máy tính lượng tử được thiết lập để trở nên có khả năng chịu lỗi.
Trong một bài báo, Điện toán lượng tử: Một hệ sinh thái mới nổi và các trường hợp sử dụng trong ngành , công ty tư vấn quản lý đã xem xét các cơ hội sử dụng điện toán lượng tử trong các lĩnh vực dược phẩm, hóa chất, ô tô và tài chính.
Trong khi nhiều nền tảng phần cứng điện toán lượng tử đang được phát triển, thì cột mốc quan trọng nhất sẽ là thành tựu của tính toán lượng tử có khả năng chịu lỗi hoàn toàn, được sửa lỗi hoàn toàn.
Theo các tác giả của bài báo, nếu không có tính toán lượng tử có khả năng chịu lỗi, được sửa lỗi hoàn toàn, một máy tính lượng tử sẽ không thể cung cấp các kết quả chính xác về mặt toán học.
“Các chuyên gia không đồng ý về việc liệu máy tính lượng tử có thể tạo ra giá trị kinh doanh đáng kể trước khi chúng có khả năng chịu lỗi hoàn toàn hay không,” họ tuyên bố trong bài báo. Tuy nhiên, McKinsey cũng lưu ý rằng một số chuyên gia tin rằng khả năng chịu lỗi không hoàn hảo không nhất thiết làm cho các hệ thống điện toán lượng tử không thể sử dụng được.
Trong lĩnh vực dược phẩm, McKinsey nói rằng điện toán lượng tử có thể đẩy nhanh quá trình nghiên cứu và phát triển bằng cách giúp xác định mục tiêu, thiết kế thuốc và kiểm tra độc tính ít phụ thuộc vào thử và sai hơn và do đó hiệu quả hơn.
Cho rằng đó là lĩnh vực trị giá 1,5 tỷ đô la, McKinsey ước tính rằng sự cải thiện từ 1% đến 5% sẽ dẫn đến doanh thu bổ sung từ 15 tỷ đô la đến 75 tỷ đô la và sẽ cải thiện chất lượng cuộc sống và sản xuất, hậu cần và chuỗi cung ứng của bệnh nhân hơn trên toàn ngành dược phẩm. lĩnh vực.
Trong lĩnh vực hóa chất, McKinsey nhận thấy vai trò của tính toán lượng tử trong việc cho phép các công ty hóa chất cải tiến thiết kế chất xúc tác. Những chất xúc tác như vậy mang lại tiềm năng cải thiện hiệu quả sản xuất và giúp giải quyết biến đổi khí hậu bằng cách giảm nhu cầu sử dụng hóa dầu hoặc trực tiếp hành động để giảm lượng khí thải CO 2 .
Các tác giả của bài báo đã viết: “Trong bối cảnh ngành công nghiệp hóa chất chi 800 tỷ đô la cho sản xuất hàng năm (một nửa trong số đó phụ thuộc vào xúc tác), hiệu suất thực tế đạt được từ 5% đến 10% sẽ có nghĩa là thu được từ 20 tỷ đô la đến 40 tỷ đô la. về giá trị. ”
Nhìn vào lĩnh vực ô tô, McKinsey nói rằng có nhiều cơ hội để sử dụng điện toán lượng tử trong nghiên cứu và phát triển, thiết kế sản phẩm, quản lý chuỗi cung ứng, sản xuất, di động và quản lý giao thông .
Các tác giả của bài báo nói rằng công nghệ này có thể được áp dụng để giảm chi phí liên quan đến quá trình sản xuất và rút ngắn thời gian chu kỳ bằng cách tối ưu hóa các yếu tố như lập kế hoạch đường đi trong các quy trình phức tạp nhiều robot (con đường mà một robot đi theo để hoàn thành một nhiệm vụ) bao gồm hàn, dán và bức tranh. Theo McKinsey, cho rằng ngành công nghiệp ô tô chi 500 tỷ đô la mỗi năm cho chi phí sản xuất, tính toán lượng tử có thể tạo ra giá trị từ 10 tỷ đến 25 tỷ đô la mỗi năm.
Trong lĩnh vực tài chính, Mckinsey cho biết: “Các trường hợp sử dụng hứa hẹn nhất của điện toán lượng tử trong tài chính là trong quản lý danh mục đầu tư và rủi ro”. Một ví dụ mà các tác giả của bài báo đưa ra là danh mục cho vay được tối ưu hóa lượng tử một cách hiệu quả, tập trung vào tài sản thế chấp. Đối với McKinsey, việc tối ưu hóa như vậy có thể cho phép người cho vay cải thiện dịch vụ của họ, có thể giảm lãi suất và giải phóng vốn.
Mặc dù có những cơ hội trên khắp các lĩnh vực mà McKinsey đã xem xét, các tác giả của bài báo cảnh báo rằng phần cứng vẫn là một nút thắt cổ chai đáng kể trong hệ sinh thái. Thách thức phần cứng là cả kỹ thuật và cấu trúc.
Theo McKinsey có hai rào cản chính. Đầu tiên, có khả năng mở rộng số lượng qubit trong một máy tính lượng tử trong khi vẫn đạt được chất lượng qubit ở mức đủ. Thứ hai là rào cản gia nhập cao.
“Nó đòi hỏi sự kết hợp hiếm có giữa vốn liếng, kinh nghiệm vật lý lượng tử thực nghiệm và lý thuyết , và kiến thức sâu rộng – đặc biệt là kiến thức miền về các lựa chọn liên quan để thực hiện,” báo cáo nêu rõ.
Theo: Computerweekly.
