Microsoft và KPMG đang bắt đầu kiểm tra khả năng của Azure Quantum đối với các loại vấn đề trong thế giới thực nhằm mang lại lợi thế cho điện toán lượng tử so với các phương pháp truyền thống.
Krysta Svore, tổng giám đốc Microsoft Quantum, giải thích cách phần cứng điện toán lượng tử hoạt động trong một hội nghị khoa học ở Seattle vào năm 2020. (Ảnh GeekWire / Alan Boyle)
Những vấn đề như vậy liên quan đến việc tối ưu hóa hệ thống và mạng, chẳng hạn như nơi tốt nhất để đặt tháp điện thoại di động hoặc cách phân bổ đầu tư để phù hợp với các ưu tiên của khách hàng liên quan đến rủi ro và phần thưởng.
Krysta Svore, tổng giám đốc Microsoft Quantum, giải thích trong một bài đăng trên blog : “Các vấn đề về tối ưu hóa được tìm thấy trong nhiều ngành và thường khó giải quyết bằng cách sử dụng các phương pháp truyền thống có thể đẩy nhanh quá trình tối ưu hóa . “Việc mô phỏng các hiệu ứng lượng tử này trên máy tính cổ điển đã dẫn đến sự phát triển của các thuật toán tối ưu hóa lấy cảm hứng từ lượng tử (QIO) chạy trên phần cứng cổ điển.”
Các thuật toán như vậy phản ánh quan điểm lượng tử, trong đó thông tin không nhất thiết phải ở dạng cứng và số 0 mà thay vào đó có thể phản ánh một loạt các giá trị đồng thời trong quá trình xử lý. Vẻ đẹp của các thuật toán QIO là chúng không cần phải chạy trên các bộ xử lý lượng tử trung thực đến tốt, vẫn còn trong giai đoạn sơ khai.
Quan hệ đối tác Microsoft-KPMG mang lại cho cả hai công ty cơ hội để điều chỉnh các thuật toán và cách chúng được sử dụng để tối đa hóa khả năng QIO của Azure Quantum.
Bent Dalager, người đứng đầu toàn cầu của Trung tâm lượng tử của KPMG cho biết: “Nền tảng Azure Quantum cho phép chúng tôi khám phá nhiều cách tiếp cận bộ giải khác nhau bằng cách sử dụng cùng một mã, giúp giảm thiểu việc làm lại và nâng cao hiệu quả. “Mục tiêu chung cho các dự án ban đầu này là xây dựng bản thiết kế giải pháp cho các vấn đề tối ưu hóa phổ biến trong ngành bằng cách sử dụng Azure Quantum, sau đó chúng tôi có thể cung cấp cho nhiều khách hàng hơn trên quy mô lớn.”
Đây không phải là lần đầu tiên nhóm máy tính lượng tử của Microsoft thử nghiệm các thách thức tối ưu hóa trong thế giới thực: Một vài năm trước, các nhà nghiên cứu tại Microsoft và Ford đã sử dụng các thuật toán QIO để phân tích các chiến lược nhằm giải quyết các vấn đề về lưu lượng truy cập của khu vực Seattle . Các nghiên cứu sơ bộ cho thấy giảm hơn 70% tắc nghẽn và giảm 8% thời gian di chuyển trung bình.
Năm ngoái, Toyota Tsusho và một công ty khởi nghiệp của Nhật Bản có tên Jij đã sử dụng Azure Quantum để tối ưu hóa thời gian của tín hiệu giao thông. Họ phát hiện ra rằng thuật toán QIO có thể giảm khoảng 20% thời gian chờ đợi của các tài xế khi dừng đèn đỏ , tiết kiệm trung bình khoảng 5 giây cho mỗi ô tô. Và Trimble có trụ sở tại California đã chuyển sang Azure Quantum để xác định các tuyến đường hiệu quả nhất cho các đoàn xe, đảm bảo rằng ít xe tải chạy rỗng hơn.
Dự án Microsoft-KPMG sẽ bắt đầu tập trung vào các giải pháp đo điểm chuẩn để tối ưu hóa danh mục dịch vụ tài chính và hoạt động viễn thông.
Tối ưu hóa danh mục đầu tư phải thực hiện với việc cân bằng kết hợp các khoản đầu tư để giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận trong khi vẫn ở trong một ngân sách nhất định. Khi các lựa chọn tài chính ngày càng phức tạp, việc đánh giá các lựa chọn đó trở nên khó khăn bằng cách sử dụng phương pháp phân tích bạo lực – nhưng các thuật toán QIO rất phù hợp để thực hiện thử thách.
Tối ưu hóa lấy cảm hứng từ lượng tử cũng có thể tăng hiệu quả của mạng viễn thông thoại qua LTE, dẫn đến trải nghiệm người dùng tốt hơn cho khách hàng. Về cơ bản, dự án có thể xem xét các chiến lược tối ưu hóa cho việc đặt tháp di động, chuyển giao di động giữa các tháp di động và lập lịch cho nhân viên cho các trung tâm cuộc gọi.
“Các đội dự định chia sẻ kết quả trong những tháng tới,” Svore nói.
